GPT Image 2.5: обзор, Flare и Sunburst на тестах

Автор: Colin Draper Проверил: Aaron Pike

Я отдал GPT Image 2.5 неделю настоящих задач, а не витринных запросов: часы, которые обязаны показывать заданное время, бокал вина, налитый до краёв, толпа, у которой задний ряд не должен расплываться. Почти всё вернулось верным. Один прогон вернулся с двумя часами.

Каждый прогон в этом материале я сделал сам, в панели gpt image 2.5 на этом сайте, и цены в кредитах я привожу с того же экрана.

TL;DR GPT Image 2.5 стал продолжением GPT Image 2 от OpenAI и вышел в двух вариантах: Flare ради скорости, Sunburst ради тяжёлых кадров. Главное умение тут в буквальном следовании инструкции, главный провал в нагромождении инструкций. Прогон GPT Image 2.5 здесь стоит 6 кредитов на 1K, 10 на 2K и 16 на 4K, а нативные 4K избавляют от отдельного апскейла.

Flare, Sunburst и какой вариант достанется вам

OpenAI выпускает GPT Image 2.5 в двух вариантах. Flare легче и быстрее, Sunburst выступает тяжёлым собратом для работы, где результат важнее ожидания. Какой из вариантов GPT Image 2.5 отвечает внутри ChatGPT и Codex, нигде не задокументировано, хотя по поведению выдачи я бы поставил на Flare.

Здесь выбор сделан явно. По умолчанию открывается панель Flare, то есть лёгкий вариант GPT Image 2.5, а Sunburst ждёт в одном клике и живёт на отдельной странице, если хочется сразу начать с тяжёлого. В обзоре 2.5 перечислено, за что отвечает каждый вариант GPT Image 2.5.

Я прогнал одни и те же шесть запросов через оба варианта. Разделение повторяет логику самой OpenAI: Flare для быстрого прохода, Sunburst для кадров, которые не стоит торопить. Выбор варианта GPT Image 2.5 зависит от брифа, а стоимость в обоих случаях одинаковая.

Коротко о кредитах: размеров всего три, 1K, 2K и 4K, ничего промежуточного нет, а неудачный прогон GPT Image 2.5 возвращает кредиты автоматически. Стартовые кредиты бесплатны, дальше работу GPT Image 2.5 поддерживает подписка или разовый пакет на странице тарифов. Водяных знаков нет ни на одном тарифе.

Тест на буквальность

Попросите диффузионную модель показать часы со стрелками на 5:15, и получите 10:10; попросите бокал, налитый доверху, и получите налитый так, будто рядом стоит сомелье. Такие модели усредняют то, как обычно выглядят подобные картинки, а GPT Image 2.5 этого не делает. Я попросил 5:15, и стрелки встали на 5:15; бокал, который я просил наполнить, вернулся полным.

С названным числом GPT Image 2.5 обращается именно как с числом, идёт ли речь о времени, количестве или уровне налива. Брифы с цифрами теперь уходят в GPT Image 2.5 первым делом.

Прирост относительно GPT Image 1 скромнее, чем обещает номер версии. В GPT Image 2.5 подтянулись разговорное редактирование и уровень шума, а не чистая точность отрисовки.

За послушание GPT Image 2.5 расплачивается вкусом. Голая выдача GPT Image 2.5 рядом с Midjourney выглядит плоско, и Midjourney остаётся лучшим инструментом, когда в брифе важно настроение.

Где GPT Image 2.5 всё ещё разваливается

Сложите четыре инструкции, и швы GPT Image 2.5 становятся заметны. Мой тест: пеликан на велосипеде, время 5:15, в лапе бокал вина. Вернулись аналоговые часы с верным временем плюс вторые, никем не заказанные цифровые, и ноги, вытянутые по-фламингиному, чтобы дотянуться до педалей, которые обе оказались с одной стороны велосипеда.

Буквальность GPT Image 2.5 работает по каждой инструкции отдельно, а не по сцене целиком. Условия выполняются одно за другим, и ничто внутри GPT Image 2.5 не замечает, что вместе они дали анатомию, которой не бывает. Четыре жёстких ограничения означают, что задачу пора разбить на два прогона GPT Image 2.5.

Зерна стало меньше, эффект наклеенного объекта на переднем плане ослаб, хотя и не исчез. Заметнее всего прогресс в толпе: фоновые персонажи, которые раньше приходили с лишними конечностями и смазанными лицами, теперь читаются как правдоподобные люди не в фокусе, и это расширило круг задач, которые я отдаю GPT Image 2.5.

Разрешение и есть осязаемая разница

Нативная выдача GPT Image 2.5 в ChatGPT и Codex укладывается примерно в 1672x941. Это меньше 1080p, поэтому продакшн там начинается с апскейла.

Здесь та же модель работает в нативных 4K за 16 кредитов, и апскейл не нужен. На этом заявление и заканчивается, растягивать его я не стану: пиксели выходят из GPT Image 2.5 ровно того размера, который вы выбрали. Прогон gpt image 2.5 на 2K стоит 10 кредитов и закрывает почти всю веб-работу.

Результаты попадают в My Creations в полном размере, так что файл GPT Image 2.5 в 4K, за который вы заплатили, вы и забираете. Те же три размера перечислены в разделе текст в изображение.

Перед тем как открывать панель, учтите одно. Она умеет только текст в изображение: слота для референса нет, и каждый прогон GPT Image 2.5 стартует с пустого поля. Я потерял на этом двадцать минут, а задача, которую я пытался решить, всё равно относилась к разделу изображение в изображение.

Что добавляет Astra на стороне OpenAI

В связке с рассуждающей системой Astra от OpenAI модель GPT Image 2.5 умеет больше, чем позволяет окно запроса, начиная с правок, которые сначала обдумываются и только потом вносятся. Из одного референса вышла аккуратная сетка из четырёх ракурсов, и GPT Image 2.5 удержал в ней внешность персонажа лучше, чем Nano Banana 2 или Nano Banana Pro. Перенос стиля дотянулся не до общего настроения, а до цветокоррекции конкретного фильма.

Запомнился эпизод помельче: на одной выдаче герою обрезало ступни, и GPT Image 2.5 поправил кадрирование, хотя его об этом не просили.

В обычной панели генерации, включая эту, Astra нет; сюда переносится сама буквально мыслящая модель GPT Image 2.5 под капотом.

Как GPT Image 2.5 смотрится на фоне соседей

В том же селекторе с GPT Image 2.5 пересекаются четыре соседа. Дальше не бенчмарк, а то, как они распределились за неделю моих брифов, и каждый в чём-то выигрывает у GPT Image 2.5.

Лучше проверьте на своём брифе, а не верьте моему: тест GPT Image 2.5 на 1K за 6 кредитов всё решает, а остальной каталог лежит в одном клике, в том же рабочем окне.

Когда GPT Image 2.5 выбран зря

Трижды за ту неделю мне стоило открыть что-то другое.

Чистая эстетика. Когда нужен настрой, а не подсчёты, Midjourney без доработки выглядит лучше, а GPT Image 2.5 честно отрисует описание и оставит вас без атмосферы.

Всё, что начинается с референса. Панель работает только из текста, поэтому такая задача уходит в изображение в изображение или к бесплатным удалению фона и удалению объектов, если нужна всего лишь вырезка.

Черновой перебор объёмом. Сорок превью по 6 кредитов каждое обходятся слишком дорого, поэтому до шорт-листа меня доводит модель подешевле, и только победитель уходит в GPT Image 2.5 на 4K.

Вердикт после недели

Я возвращаюсь к GPT Image 2.5 потому, что он делает ровно то, что я сказал, и низкой планкой это звучит только до первого спора с моделью, которая так не умеет. Плоскость выдачи реальна, провалы на составных запросах тоже, но ни то ни другое не помешало GPT Image 2.5 стать у меня дефолтом для всего, где есть цифры.

Если нужен честный тест, пропустите красивый запрос. Выпишите четыре вещи, которые обязаны быть в кадре, запустите gpt image 2.5 на 1K и посчитайте выживших.

aiimage.com не связан с OpenAI. Названия моделей, включая GPT Image 2.5, принадлежат их владельцам. Стоимость в кредитах и размеры здесь отражают то, что было доступно на aiimage.com во время тестов, и может измениться.