Imagoir AI Image 博客
无需任何修图技能。选模型、写描述、点生成，剩下的交给 Imagoir AI Image。
可复现的结果：参考图、种子和真正有用的设置
怎样把同一种效果做出两次。用「它改变什么」来解释参考图、种子、引导强度和推理步数，外加一套做齐整组图的流程。
图片清理：背景、物体，以及什么不该重新生成
什么时候该用清理工具而不是重新出图。去背景、删物体、换底色，以及那些白白烧掉积分的错误。
宽高比与分辨率：花钱之前先把画幅定好
宽高比决定这张图是什么，分辨率决定它要多少钱。两者的实用指南，以及每个模型实际支持的比例。
文生图还是图生图：一个任务该从哪里开始
从提示词起步还是从一张图起步，会改变成本、可控性和你需要的尝试次数。一条实用的判断规则，以及大家最常搞错的情况。
Nano Banana Pro 对比 GPT Image 2.5：产品图该用哪个
Nano Banana Pro 和 GPT Image 2.5 各自解决产品拍摄的一半问题。构图、参考图、积分，以及各自不该用的场合。
一张 AI 图到底花多少钱：逐积分拆解
18 个 AI 图像模型里，一个积分究竟能买到什么：便宜的草稿、昂贵的成片，以及什么时候多付八倍真的值得。