我给 GPT Image 2.5 安排了一周的真活儿，不是演示用的提示词：一只必须指向指定时间的钟、一杯倒到杯口的红酒、一群后排不许糊成一团的人。多数都做对了。有一次回来的图里，有两只钟。
这篇文章背后的每一次出图都是我自己跑的，用的是本站的 gpt image 2.5 面板，文中引用的积分价格也来自同一个页面。
TL;DR GPT Image 2.5 是 OpenAI 继 GPT Image 2 之后的新版，分 Flare 和 Sunburst 两个版本：前者求快，后者应付吃重的画面。最拿得出手的本事是照字面执行，最明显的短板是多条指令叠加。在本站跑一次 GPT Image 2.5，1K 6 积分、2K 10 积分、4K 16 积分，原生 4K 意味着事后不必再补一道放大。
Flare、Sunburst，以及你会用到哪一个
OpenAI 把 GPT Image 2.5 做成了两个版本。Flare 更轻、更快；Sunburst 是重型的那个，留给结果比等待更要紧的活儿。ChatGPT 和 Codex 里回应你的到底是哪个 GPT Image 2.5 版本，官方没写，不过看那些出图的脾气，我赌是 Flare。
在这里，选择是摆明的。打开 Flare 面板时，默认给你的 GPT Image 2.5 版本就是 Flare；Sunburst 就在一次点击之外，想一上来就用重型的，它也有自己的页面。2.5 总览页列出了每个 GPT Image 2.5 版本各自能接什么。
同样六条提示词，我在两个版本上各跑了一遍。这种切分等于把 OpenAI 自己的分工写了出来：Flare 负责快速过一遍，Sunburst 留给不能赶的画面。选哪个 GPT Image 2.5 版本，是个关于需求的问题，反正两边一样贵。
| 版本 | 适合做什么 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|
| Flare | 草稿、反复迭代、日常提示词 | 6 积分 | 10 积分 | 16 积分 |
| Sunburst | 人多的场景、成片 | 6 积分 | 10 积分 | 16 积分 |
关于积分，说两句：尺寸只有 1K、2K、4K 三档，中间没有别的选项；GPT Image 2.5 跑失败会自动退还积分。新用户的起步积分免费，之后在定价页买套餐或一次性积分包，就能接着用 GPT Image 2.5。所有套餐都不打水印。
照字面办事这一关
让扩散模型画一只指向 5:15 的钟，你拿到的是 10:10；让它画一杯倒到杯口的红酒，端上来的总是侍酒师盯着倒出来的那种七分满。这些模型算的是这类画面通常长什么样的平均值，GPT Image 2.5 不这么干。我要 5:15，指针就落在 5:15；我说倒满，杯子回来就是满的。
提示词里写死的数字，GPT Image 2.5 就当数字处理，不管那是时间、数量还是液面高度。现在只要需求里带数字，我第一个打开的就是 GPT Image 2.5。
相比 GPT Image 1 的长进，其实没有版本号听起来那么大，因为 GPT Image 2.5 改善的是对话式修图和噪点底子，不是画面精度本身。
听话也让 GPT Image 2.5 折了点审美。GPT Image 2.5 不加修饰的原始出图，摆在 Midjourney 旁边会显得平。需求本身是一种情绪时，后者依然是更趁手的家伙。
GPT Image 2.5 仍然会崩的地方
四条指令一叠，GPT Image 2.5 的接缝就露出来了。我的题目：一只鹈鹕骑自行车，时间 5:15，手里端着一杯红酒。回来的图里，模拟钟的时间是对的，旁边却多出一只没人要的电子钟；两只腿被抻成火烈鸟那么细长才够得着踏板，而两个踏板都长在车的同一侧。
GPT Image 2.5 的字面主义是按条算的，不是按整个场景算的。每个从句都被满足了，可 GPT Image 2.5 内部没有任何东西会发现：把它们全满足之后，画出来的是一具不可能存在的身体。碰上四条硬约束，就得把活儿拆成两次 GPT Image 2.5 出图。
颗粒感降了，前景主体那种贴上去的塑料味也轻了，但没绝迹。最明显的进步在人群：过去背景里的路人常常多长一条胳膊、脸糊成一坨，如今看上去就是一群合理的、虚焦的人，我敢丢给 GPT Image 2.5 的活儿范围因此宽了不少。
分辨率才是实打实的差别
ChatGPT 和 Codex 里 GPT Image 2.5 的原生出图大约是 1672x941，连 1080p 都不到，要拿去做正经交付，第一步就得先放大一遍。
在这里，同一个模型以原生 4K 出图，16 积分，不需要再补放大。这就是全部的说法，我不打算往大了吹：像素离开 GPT Image 2.5 时是你选的那个尺寸。一次 2K 的 gpt image 2.5 出图花 10 积分，足够应付大多数网页用途。
结果按原始尺寸落进 My Creations，你花 4K 的钱买的那张 GPT Image 2.5 文件，拿回来就是那张。同样这三档尺寸，在文生图列表页也能看到。
打开面板之前，有一件事得先知道。它只做文生图：没有参考图的位置，每次 GPT Image 2.5 出图都从一个空框开始。我为此白搭了二十分钟，何况我当时想做的事本来就该去 图生图 那边。
Astra 在 OpenAI 那边补上了什么
接上 OpenAI 的 Astra 推理系统之后，GPT Image 2.5 能做的事超出一个提示词框的范围，比如动手改之前先把要改的东西查清楚。一张参考图就生成了干净的四视角网格，而且 GPT Image 2.5 在整组图里保持角色一致性的表现，比 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 都稳。风格迁移也不止于抓个调调，而是能对上某部指定电影自己的调色。
真正留在我脑子里的是个更小的瞬间：有一张出图把人物的脚裁掉了，GPT Image 2.5 没等我开口就把构图修回来了。
Astra 不在普通的生成面板里，本站这个也一样；能带过来的，是底下那个死心眼照字面办事的 GPT Image 2.5 模型。
GPT Image 2.5 跟邻居们比起来如何
同一个选择器里，有四个邻居和 GPT Image 2.5 的用途重叠。下面是它们在我一周的真实需求里排出来的位置，不是跑分，而且每一个都有 GPT Image 2.5 赢不了的地方。
| 模型 | 最擅长 | 短板 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 | 照字面执行、数量精确 | 四条约束叠加、原始出图偏素 | 手里拿的是规格而不是情绪的人 |
| Nano Banana Pro | 主体干净、迭代快 | 四视角下一致性差些 | 量大的活儿、简单需求 |
| Midjourney | 开箱即有的质感 | 爱跟字面细节较劲 | 情绪板、封面、海报 |
| Ideogram | 画面里的文字 | 其他方面路子偏窄 | 招牌、包装、字体组合 |
| Seedream 5 Pro | 风格化构图 | 对数量不太较真 | 杂志感画面和概念图 |
别信我的结论，拿你自己的需求跑一遍：6 积分一张 1K 的 GPT Image 2.5 测试就能见分晓，模型库里其余的模型也在同一个工作台，一点就到。
什么时候不该选 GPT Image 2.5
那一周里有三次，我本该打开别的东西。
纯审美的活儿。需求是一种感觉、没人在数任何东西的时候，Midjourney 不加修饰依然更好看；GPT Image 2.5 会老老实实把描述画出来，然后你会觉得少了点氛围。
任何要从参考图出发的活儿。这个面板只做文生图，所以这类需求得交给图生图；要是只需要一张抠好的图，还有免费的背景去除和物体消除。
大批量打草稿。四十张缩略图、每张 6 积分，这笔账不划算，所以我会先用更便宜的模型筛出候选，只把胜出的那张交给 GPT Image 2.5 跑 4K。
用满一周之后的结论
我一直回头找它，是因为 GPT Image 2.5 会照我说的做。这听上去像很低的要求，直到你跟一个做不到的模型吵过架。画面偏平是真的，多条指令叠加会崩也是真的，但这两样都没拦住 GPT Image 2.5 成为我处理一切带数字的活儿时的默认选项。
想做一次真正的测试，就别写漂亮的提示词。写下画面里必须成立的四件事，用 gpt image 2.5 跑一张 1K，然后数数活下来几条。
Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 更轻，也是默认打开的那个；Sunburst 是应付难画场景的重型版本。两个 GPT Image 2.5 版本一样贵：1K 6 积分，2K 10 积分，4K 16 积分。
ChatGPT 和 Codex 背后用的是哪个版本？
OpenAI 没有公开。测试结果指向 Flare，但这只是关于 GPT Image 2.5 的一个有依据的猜测，不是事实。
还需要再放大一遍吗？
在这里不用。ChatGPT 和 Codex 的出图大约 1672x941，不到 1080p；在本站，GPT Image 2.5 以原生 4K 出图，16 积分。
可以上传参考图吗？
不行。每次 GPT Image 2.5 出图都从空框开始。要用参考图请去图生图，那边还多了 Flux 2、Ideogram V3 Reframe 和 Nano Banana Edit。
跑失败了会怎么样？
积分自动退回。跑完的 GPT Image 2.5 文件按原始尺寸交付，不带水印；套餐和一次性积分包都在定价页。
它比 GPT Image 1 更好吗？
对话式修图更强，噪点底子更干净，但画质本身没有质的飞跃。真正改变我这一周的，是 GPT Image 2.5 执行字面指令有多稳。
aiimage.com 与 OpenAI 没有任何关联。包括 GPT Image 2.5 在内的模型名称，均归各自所有者。文中的积分价格和尺寸，是测试期间 aiimage.com 上的实际情况，日后可能变动。