Imagoir AI Image ブログ
編集スキルは不要です。選んで、入力して、生成するだけ。Imagoir AI Image
再現できる結果:参照画像、シード、そして効く設定
同じ見た目を二度出す方法。参照画像、シード、ガイダンス、推論ステップを「何が変わるか」で説明し、揃ったセットを作る手順まで。
画像のクリーンアップ:背景、オブジェクト、そして再生成すべきでないもの
新しくレンダリングする代わりにクリーンアップ ツールを使うべき場面。背景除去、オブジェクト削除、背景色の変更、そしてクレジットを浪費する間違い。
アスペクト比と解像度:お金を使う前にフレームを決める
アスペクト比は「その絵が何か」を決め、解像度は「いくらかかるか」を決めます。両方の実践ガイドと、各モデルが実際に対応している比率。
テキストから画像か、画像から画像か:どこから始めるべきか
プロンプトから始めるか写真から始めるかで、コスト・制御・必要な試行回数が変わります。選び方の実用ルールと、みんなが間違える場面。
Nano Banana Pro と GPT Image 2.5:商品撮影でどちらを使うか
Nano Banana Pro と GPT Image 2.5 は商品撮影の別々の半分を担当します。構図、参照画像、クレジット、そしてそれぞれが不適切になる場面。
AI画像1枚の本当のコスト:クレジット単位で徹底分解
18のAIモデルでクレジットが何を買うのか。安い下書き、高価な仕上げ、そして8倍払う価値が本当にある場面。