Imagoir AI Image 部落格
不需要任何修圖技能。選模型、寫描述、點一下生成，其餘交給 Imagoir AI Image。
可重現的結果：參考圖、種子和真正有用的設定
怎樣把同一種效果做出兩次。用「它改變什麼」來解釋參考圖、種子、引導強度和推論步數，外加一套做齊整組圖的流程。
圖片清理：背景、物件，以及什麼不該重新生成
什麼時候該用清理工具而不是重新算圖。去背、刪物件、換底色，以及那些白白燒掉點數的錯誤。
長寬比與解析度：花錢之前先把畫面定好
長寬比決定這張圖是什麼，解析度決定它要多少錢。兩者的實用指南，以及每個模型實際支援的比例。
文字生成圖片還是以圖生圖：一個案子該從哪裡開始
從提示詞起步還是從一張圖起步，會改變成本、可控性和你需要的嘗試次數。一條實用的判斷規則，以及大家最常搞錯的情況。
Nano Banana Pro 與 GPT Image 2.5：產品圖該選哪一個
Nano Banana Pro 和 GPT Image 2.5 各自負責產品拍攝的一半。構圖、參考圖、點數，以及各自不該用的時機。
一張 AI 圖到底要花多少：逐點數拆解
18 個 AI 影像模型裡，一個點數究竟買到什麼：便宜的草稿、昂貴的成品，以及什麼時候多付八倍真的值得。