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一張 AI 圖到底要花多少:逐點數拆解

一張 AI 圖到底要花多少:逐點數拆解

絕大多數的定價頁只告訴你能拿到多少點數,卻幾乎沒有人告訴你:真正開始工作之後,一個點數值多少。這篇文章就是我們當初在比較工具時希望讀到的那一篇——平台上的每一個模型、一張圖要花多少,以及錢從哪一刻起買不到任何你看得見的東西。

先講結論

文字生成圖片裡,產生一張圖的成本介於 2 到 25 點之間。十二倍的差距,但這並不是一條品質階梯,而是一組不同的取捨。最便宜的模型是快速打草稿的引擎;最貴的那些,會在下筆之前花更長的時間理解你的提示詞。

在 Lite 方案上,每月 1,000 點大約等於 500 張 2 點的草稿,或 40 張 25 點的頂規成品。多數人落在中間,因為多數專案本來就是「一堆草稿加上少數幾張成品」。

所有模型,依價格排列

以下是模型目錄裡的即時數字,不是估算。凡是標出區間的,價格取決於你在執行前選擇的某個設定——通常是解析度或品質檔。

模型點數適合做什麼
Qwen Z-Image2最快的草稿、構圖測試
Midjourney Diffusion2風格化草稿、氛圍探索
GPT Image 24 / 8 / 121K、2K 或 4K;穩定的一般工作
Ideogram4 / 10 / 15Turbo、Balanced 或 Quality;圖中文字
Grok5快速的電影感定格
Wan 2.75批次——一次最多回傳四張
GPT Image 1.55 / 25中或高;高檔是這裡單張最貴的
Nano Banana、Nano Banana 2 Lite6日常的寫實攝影類
Qwen6可調輸出——步數、引導強度、種子
GPT Image 2.5 Flare / Sunburst6 / 10 / 161K、2K、4K;Flare 較快,Sunburst 較細緻
Flux Kontext6 / 15Pro 或 Max;尊重原圖的編輯
Seedream 5 Lite7預算內的電影感定格
Seedream 4.58產品與生活風格攝影
Nano Banana Pro、Nano Banana 28 / 12 / 18-201K、2K、4K;高解析度的主力
Seedream 5 Pro11 / 21基本或高品質
Wan 2.7 Pro154K 批次

貴的是解析度這個旋鈕,不是模型名稱

再看一次表格中段。Nano Banana Pro 在 1K 是 8 點,同一個模型在 4K 是 20。你並沒有換到更好的引擎,你只是要求同一個引擎多畫一些像素。

這一點之所以重要,是因為絕大多數的圖根本不需要 4K。部落格頭圖、社群貼文、賣場縮圖——在任何人看到之前都會被縮小。如果最終版位只有 1,200 像素寬,那張 4K 成圖就是把 10 點花在瀏覽器隨手丟掉的細節上。

我們的經驗法則:用 1K 打草稿,以圖片實際會被使用的尺寸出成品,只有當東西要印刷、或會被大幅裁切時才上 4K。

4K 什麼時候值得

印刷,這很明顯。還有任何你預期之後會大幅裁切的圖——一張大橫圖,之後要從中切出一張方圖和一張直圖。以及顧客可以放大檢視的商品照。除此之外,多出來的像素是習慣,不是需求。如果事後需要從大圖得到較小的檔案,調整尺寸壓縮都在瀏覽器裡完成,不花任何點數。

速度會花錢,有時也會省錢

便宜的模型通常也是快的模型。在我們自己的計時裡,2 點的引擎大約 8 到 15 秒回傳;中階模型落在 15 到 30 秒;最重的那些工作——4K,或那些先思考再作畫的模型——可能要一分鐘以上。

級距典型等待合理用途
2-5 點8-20 秒快速跑十個構圖變化
6-12 點15-40 秒你真正要發布的那一版
15-25 點30-90 秒主視覺、精細編輯、印刷

省下來的不是點數,而是迭代次數。先用五張便宜草稿找到對的構圖,再出一張貴的成品,總價低於五次昂貴的瞎猜。

一個方案換算成圖是幾張

定價頁上,Lite 方案每月 1,000 點大致等於 166 張 6 點的日常成圖,或 125 張 1K 的 GPT Image 2.5。Pro 的 5,000 點約為 830 張日常成圖。Max 從 10,000 起跳,滑桿一路拉到 Ultra 的 140,000。

選之前有兩個細節值得知道。訂閱點數每月刷新且不遞延,所以方案應該對應你的一般月份,而不是最忙的那一個月。點數包則相反:一次性購買、一年內有效,並且可以疊加在訂閱之上——這讓它更適合有季節性的工作。

沒有人寫在定價頁上的成本

反覆重來。點數餘額最大的漏洞不是你選的模型,而是把同一條有缺陷的提示詞換幾個形容詞跑了六遍。一條寫清楚主體、光線與取景的提示詞,通常兩次之內就中;一條寫著「做得更好一點」的,永遠不會收斂。

起點不對。如果你手上已經有圖——商品照、草圖、之前的成圖——從以圖生圖出發,比從零描述既便宜又更接近你要的。我們另外寫過一篇如何在兩者之間選擇

本來不必付錢的清理。去背、移除某個物件、換底色——這些是專用工具,不是提示詞。因為一個礙眼的元素就讓生成器重畫整張圖,每次都是一整張成圖的價錢。

一個實際算例

假設你需要一張到達頁的主視覺,加上六張商品列表用的輔圖。

主視覺打草稿:四次 Qwen Z-Image,每次 2 點,用來測試取景——8 點。主視覺成品用 Nano Banana Pro 的 2K——12 點。六張輔圖用 Seedream 4.5,每張 8 點——48。主圖做一次背景清理——4。合計 72 點,在 Lite 的一個月裡綽綽有餘,而且主視覺的尺寸足以讓你之後再裁切。

同一件事的笨做法——在最貴的模型上以 4K 試八次——大約要 200 點,而且主視覺更差,因為取景從來沒有被便宜地驗證過。

便宜地開始,昂貴地收尾

整套方法就這一句。用 2 點的引擎探索、做決定,然後依照圖片將要出現的位置,在對應的模型與解析度上花一次錢。每個新帳號都有起始點數,足夠跑完這個循環中打草稿的那一半,再決定要不要買方案。

如果你比較想在掏錢之前把模型並排看一遍,創作工作區對所有模型共用同一個提示詞輸入框,所以換引擎只是一個下拉選單,而不是重開一個帳號。至於畫面本身,我們的長寬比與解析度指南談的正是那些決定你花多少錢的設定。

免費點數實際換得到什麼

新帳號會拿到一小筆點數——夠跑幾張圖,不夠完成一個專案。花得好,就是 2 點模型上的三張草稿加一張 6 點的日常成圖,恰好就是本文推薦的循環:便宜地探索,只認真花一次。

花得差,就是在一個貴模型上跑一張 4K,結果取景是錯的。起始點數與其說在考驗平台,不如說在考驗方法。

方案和點數包的行為不同

訂閱點數點數包
何時入帳每個月購買時一次
何時到期下一次月度刷新一年後
是否遞延不適用——用完為止
能否疊加在方案上可以
最適合穩定的月度產出爆量期、季節性工作、活動檔期

實際結論:依一般月份選訂閱,不要依最忙的月份,然後用點數包覆蓋尖峰。為了撐過一個發布月而買更大的方案,意味著在每一個清閒的月份也照樣付錢,而那些點數不會留到下個月。

三種最常見的浪費

預設就用最高檔算圖。因為「聽起來比較保險」就把什麼都留在 4K,是你能選到的最貴習慣。多數圖片的顯示尺寸只有它的一小部分。

用重新生成取代編輯。一張除了某個礙眼元素之外都對的圖,該送去清理工具,而不是送回生成器。重新生成會把一切重新擲一次骰子,包括本來做對的部分。

在昂貴模型上做探索。2 點的引擎存在的意義,正是讓「猜錯」變得便宜。用一個 20 點的模型來決定你要橫幅還是直幅,等於請專家回答一個任何模型都能回答的問題。