De to bliver sammenlignet konstant, som regel på den forkerte akse. Folk spørger, hvilken der er bedst. Det nyttige spørgsmål er, hvilken del af opgaven du er i gang med, for de er stærke forskellige steder, og svaret vender midtvejs i en typisk produktfotografering.
Hvad hver af dem er bygget omkring
Nano Banana Pro er en opløsningsfokuseret model. Den tilbyder elleve billedformater og tre opløsningsniveauer, og den holder detaljen, når du presser den til 4K. Det er den, man griber efter, når resultatet har en fast destination: et tryk, en produktside med zoom, en banner der beskæres på tre måder.
GPT Image 2.5 er en instruktionsfokuseret model og kommer i to varianter. Flare er den hurtige. Sunburst tager længere tid og er den mest omhyggelige af de to. Begge accepterer op til seksten referencebilleder, hvilket er flere end nogen anden model i kataloget, og begge tilbyder tolv billedformater, også de besværlige som 21:9 og 9:8.
Tallene side om side
| Nano Banana Pro | GPT Image 2.5 (Flare / Sunburst) | |
|---|---|---|
| Kreditter ved 1K / 2K / 4K | 8 / 12 / 20 | 6 / 10 / 16 |
| Billedformater | 11 | 12 |
| Referencebilleder | op til 8 | op til 16 |
| Typisk ventetid | 20-60 sekunder | Flare 15-40 s, Sunburst længere |
| Stærkest til | Detaljer der overlever 4K | At følge en lang, præcis brief |
GPT Image 2.5 er billigere på alle niveauer. Det afgør ikke sagen alene, for de to modeller fejler på forskellige måder, og en billig fejl, du skal køre om, er ikke billig.
Hvor Nano Banana Pro vinder
Alt, der bliver studeret tæt på. Stofbinding, børstet metal, kanten af en etiket, dug på glas — det er de detaljer, der falder fra hinanden, når en model maler dem i lille størrelse og opskalerer. Renderet direkte i 2K eller 4K forbliver de intakte.
Den vinder også på lange, smalle formater. Elleve formater dækker dem, et rigtigt layout har brug for, og modellen komponerer til formatet i stedet for at generere et kvadrat og beskære. Hvis din hovedplads er 21:9, ses forskellen med det samme.
Prisen for den styrke
20 kreditter pr. 4K-rendering løber hurtigt op, og de fleste billeder har ikke brug for det. Hvis den endelige placering er et kort på 1.200 pixels bredde, er 1K det ærlige valg, og du har netop brugt 8 i stedet for 20. Vi gennemgik regnestykket mere detaljeret i hvad ét AI-billede koster.
Hvor GPT Image 2.5 vinder
Lange briefs. Har din prompt fem betingelser — objektet, overfladen, lysretningen, hvad der skal være ude af fokus, hvad der ikke må optræde — er det den model, der holder alle fem. Andre motorer opfylder gerne de første tre og improviserer resten.
Referencetungt arbejde. Seksten referencepladser betyder, at du kan vise modellen produktet fra flere vinkler, plus et moodboard, plus den præcise emballage, og få noget tilbage, der respekterer det hele. Otte er som regel nok; seksten er forskellen på at vise ét produkt og at vise en produktserie.
Rettelser, der ikke må forstyrre resten af billedet. Både Flare og Sunburst er omhyggelige med at lade de dele være, som din instruktion ikke nævnte, hvilket er præcis det, man vil have, når en kunde beder om én ændring.
Flare eller Sunburst?
Flare til mængde, Sunburst til det billede, der betyder noget. På denne platform koster de det samme, så det, man vejer, er tid og ikke kreditter. Kør Flare, mens du stadig beslutter dig; skift til Sunburst til det billede, der ender på siden. Hver har sin egen side, hvis du vil have detaljerne — Flare og Sunburst.
Én fotografering, delt mellem dem
Sådan deler en rigtig produktsideopgave sig. Produktet er en keramikflaske; du skal bruge ét hovedbillede, fire vinkler og to livsstilsbilleder.
| Trin | Model | Hvorfor |
|---|---|---|
| Kompositionstest | Qwen Z-Image, 2 kreditter | Kun beskæring; intet her er færdigt |
| Hovedbillede, 2K | Nano Banana Pro, 12 | Glasur og kant skal holde ved zoom |
| Fire vinkler, 1K | GPT Image 2.5 Flare, 6 pr. stk. | Sammenhæng i en serie, ud fra referencer |
| To livsstilsscener | GPT Image 2.5 Sunburst, 6 pr. stk. | Lang brief: køkken, morgenlys, ingen ansigter |
| Baggrundsoprydning | Baggrundsfjerner, 4 | Ikke en opgave for en prompt |
I alt: omkring 60 kreditter for en komplet produktside. At køre hvert billede på den dyreste indstilling ville have kostet tre gange så meget og givet en mindre sammenhængende serie, fordi vinklerne ikke ville have delt referencer.
Når begge er det forkerte svar
Tekst inde i billedet. Ingen af dem er specialisten her. Indeholder billedet emballagetekst eller et skilt, er Ideogram modellen, der er bygget til det, og den starter ved 4 kreditter på Turbo.
Du har allerede fotoet. Findes produktbilledet, og er problemet baggrunden, skal du ikke generere noget om. Billede til billede med originalen som reference koster én rendering; at skifte til hvid baggrund eller at fritlægge det helt koster mindre og bevarer det faktiske produkt.
Tyve variationer over en stemning. Det er skitsearbejde. Brug en model til 2 kreditter, vælg en retning, og tag så vinderen med videre til en af disse to.
Sådan beslutter du dig på ti sekunder
Spørg, hvor billedet ender. Tryk, zoom eller kraftig beskæring betyder Nano Banana Pro i 2K eller 4K. Spørg, hvor lang din brief er. Mere end tre betingelser eller mere end to referencebilleder betyder GPT Image 2.5. Spørg, om der er tekst i billedet. Hvis ja, ingen af dem — brug Ideogram.
Alt andet er en skitse, og skitser skal være billige. Arbejdsrummet beholder det samme promptfelt på tværs af alle nitten modeller, så at flytte en prompt er en rulleliste og ikke en omskrivning. Er du stadig i tvivl om, hvordan billedet overhovedet skal bygges op, så start med tekst til billede eller billede til billede, som er det mere afgørende valg.
Priser for begge findes sammen med resten af kataloget på abonnementssiden. Nye konti får startkreditter, nok til at køre ovenstående sammenligning på dit eget produkt, før du binder dig til nogen af dem.
Sammenhæng i en serie
Enkeltbilleder klæder begge modeller. Serier skiller dem ad. Når du skal bruge otte billeder, der ligner én fotografering, er den afgørende faktor, hvor trofast en model genbruger referencer — og der tjener grænsen på seksten pladser hos GPT Image 2.5 sin plads: du kan holde produkt, lys og underlag konstant, mens kun vinklen ændrer sig.
Nano Banana Pro klarer med otte pladser den samme opgave uden problemer for ét enkelt produkt. Afstanden viser sig, når en serie spænder over flere produkter, der skal dele et fælles visuelt sprog.
Adfærd ved redigering
Begge tager et eksisterende billede og en ændringsanmodning, og de er forskellige af temperament. GPT Image 2.5 er konservativ — den har tendens til at lade alt være, som din instruktion ikke nævnte, hvilket er det, man vil have ved kunderettelser. Nano Banana Pro er mere villig til at rendere de omkringliggende detaljer igen, hvilket hjælper, når ændringen er stor, og skader, når den ikke er.
Til præcise, små rettelser i et foto, du allerede kan lide, vinder den konservative adfærd. Til "byg denne scene op omkring produktet" vinder den anden.
Ingen af dem er et oprydningsværktøj
Værd at gentage, for det er den mest udbredte fejlbrug af dem begge: er det eneste problem ved et billede noget inde i billedet, skal der slet ikke en model ind over. Objektfjernelse og baggrundsværktøjerne holder motivet byte for byte identisk, hvilket en ny generering ikke kan love. Vi behandlede den grænse i at rydde op i billeder.