最佳 AI 影像生成器：19 種模型與真實價格

撰文 Reed Buchanan 審稿 Colin Draper

每隔幾個月就有人問我最佳 AI 影像生成器是哪一個，而我今年已經改口四次。新模型發表的速度比評測週期還快，冠軍也就跟著換人。三月還會把手畫成一團的模型，現在連尖嘴鉗都畫得有模有樣。所以這份最佳 AI 影像生成器排名附帶的是價格和翻車情境，不是一個永久贏家。

先講結論。對多數要交件的人來說，最佳 AI 影像生成器就是那個讓你換模型不必付出代價的工具，因為贏家每個月都在變。這也是我把 AI Image 放在最佳 AI 影像生成器名單第一位的原因。十九種文字生圖模型、同一個工作區，每次執行自己挑。一份最佳 AI 影像生成器訂閱，取代六份。

Midjourney、GPT Image、Ideogram、FLUX、Firefly、Recraft 和 Reve 各自都有一件別人做不好的事，對某一類讀者而言，它們任何一個都可能是最佳 AI 影像生成器。一篇把所有對手都貶得一文不值的最佳 AI 影像生成器評比，那是廣告。

最佳 AI 影像生成器的名號該建立在什麼上

官方作品集都是挑過的，沒有哪個最佳 AI 影像生成器會公開自己的失敗品。真正決定最佳 AI 影像生成器歸誰的有四件事，大致照痛苦程度排序。

• 指令服從度。 需求寫的是三個人、左邊一台藍色廂型車。最佳 AI 影像生成器就會給你三個人、左邊一台藍色廂型車。多數工具給的是四個人，車子還飄到右邊去。
• 文字要讀得出來。 招牌、包裝、海報標題。小字級正是自稱最佳 AI 影像生成器的工具現形的地方，而且客戶一眼就看得出來。
• 每張可用影像的成本。 不是每次算圖的成本。六張被打槍的草稿，會改變忙碌那一週裡誰才是最佳 AI 影像生成器的算式。
• 你能留下什麼。 浮水印、解析度上限和授權條款，決定成品能不能拿出去用。會在客戶交件上蓋一個 logo 的最佳 AI 影像生成器，稱不上是。

速度沒有各家最佳 AI 影像生成器行銷講得那麼要緊。等一次算圖沒關係，因為模型漏掉一半需求而等四輪，那才有關係。

我的選擇：aiimage.com

我把 AI Image 當成預設的最佳 AI 影像生成器，理由其實不怎麼浪漫。十九種文字生圖模型放在同一個地方：Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Nano Banana、GPT Image 2、Nano Banana 2 Lite、Seedream 5 Pro、Seedream 5 Lite、Wan 2.7 Pro、Wan 2.7、Qwen Z-Image、Seedream 4.5、GPT Image 1.5、Imagen4、Grok、Flux Kontext、Qwen、Ideogram、Midjourney Diffusion 和 Midjourney。圖生圖再加上 Flux 2、Ideogram V3 Reframe 和 Nano Banana Edit。這個廣度，就是把它當成雜活型最佳 AI 影像生成器的理由。

模型是每次執行選一次，不是綁在帳號上，於是最佳 AI 影像生成器這個問題就變成一個下拉選單。換模型會連價格和可選項目一起換掉。包裝樣稿的最佳 AI 影像生成器，很少同時是陰鬱風景照的那一個，而這兩件事都得在星期四交。

每次執行要花多少

以點數計，按次計費。最便宜的文字生圖模型 2 點，便宜到可以隨便亂試。Nano Banana Pro 在 1K 是 8 點、2K 12 點、4K 20 點。Midjourney 是 relaxed 4 點、fast 10 點、turbo 20 點。這些正是最佳 AI 影像生成器比較文通常會略過的數字； 完整價目表 把每個模型都列了出來。

執行失敗會自動退還點數。現在不管看哪一家最佳 AI 影像生成器，這都是我第一個確認的項目。

所有方案都不加浮水印，這一條就悄悄刷掉了外面一大票最佳 AI 影像生成器候選者。註冊會送新手點數，這是驗證任何最佳 AI 影像生成器說法最便宜的方式，之後有 Lite、Pro、Max 和 Enterprise 方案，或是單次購買的點數包。有兩個工具不吃點數： 去背工具 和物件移除工具。成品會以原始尺寸留在 My Creations 裡，聽起來沒什麼，直到客戶跟你要上週二那個第三版。

它不適用的場合：如果工作從頭到尾都在 Photoshop 裡，一個跑在瀏覽器上的最佳 AI 影像生成器只是多一道手續。也沒有任何聚合平台能重現 Midjourney 的社群動態牆，這是繼續留著那份訂閱的實際理由。

整個市場怎麼排

沒有哪個最佳 AI 影像生成器能每一列都贏。

每個對手都有一件贏過最佳 AI 影像生成器的事

Midjourney 還是能用最懶的提示詞產出最好看的畫面。十四個字下去就像有美術指導過，這點沒有別的最佳 AI 影像生成器做得到。插畫、專輯封面和情緒板，它贏得徹底，而我還是個聚合平台的使用者。不過你要這個最佳 AI 影像生成器精準，它會去優化你的想法，而不是照著做。

ChatGPT 和 GPT Image 贏在對話。丟一個還沒成形的概念給它，跟它爭辯，看著畫面一步步移動。用句子而不是標籤思考的人，已經找到自己的最佳 AI 影像生成器了。只是慢，而且會不問一聲就改寫你的提示詞。

Ideogram 靠文字站穩腳步，而文字正是最佳 AI 影像生成器通常會出糗的那一項。菜單看板、書封，任何標題必須拼對的東西。能把小字撐得這麼穩的最佳 AI 影像生成器沒幾個。

FLUX 是給想拿到權重本身的人的最佳 AI 影像生成器。自己架、拿產品訓練一個 LoRA、離線跑。入場費就是那幾個小時的環境設定。

Adobe Firefly 重要有兩個理由。它原生長在 Photoshop 和 Illustrator 裡，而它已取得授權的訓練資料，是法務部門願意接受的說法。把生成元素合成進一張真實照片，在那裡比在任何瀏覽器版的最佳 AI 影像生成器都順。當法務審查擋在你和發布之間，不論畫質高低，Firefly 就是最佳 AI 影像生成器。

Recraft 輸出的是真正的向量圖，還能讓整組作品維持同一套品牌風格，這不是通用的最佳 AI 影像生成器會去碰的事。圖示系統、標誌、編輯用的小插圖。需要 SVG 的設計師會二話不說把它叫做自己的最佳 AI 影像生成器。

Reve 是安靜的那一個。餵它一整段關於位置和顏色的囉唆指示，它會照做，這讓它成為精準活兒上可信的最佳 AI 影像生成器。只是周邊生態一直很單薄。

把案子做完，又不燒光點數

從便宜的開始。一張草稿 2 點，一張精修圖的錢可以換十種構圖，而出問題的通常就是構圖。等草稿差不多了，再把它丟給比較強的模型。這種兩段式的習慣，勝過去追一個唯一的最佳 AI 影像生成器。

像導演一樣寫，不要像詩人。主體、動作、機位、鏡頭、光線、背景、氛圍。在我試過的每一個最佳 AI 影像生成器上，把鏡頭講清楚都比報一個藝術流派有用。

一次只改一個變因。模型和提示詞一起換，你什麼都學不到，而這個習慣正是為什麼有人會認定最佳 AI 影像生成器就是他們最後試的那一個。

收尾要離開最佳 AI 影像生成器。裁切、調色、放上真正的 logo。沒有哪個最佳 AI 影像生成器畫得出它沒看過的品牌標誌。

版權、署名，還有沒人喜歡的那些部分

美國著作權局的立場一直沒變：純機器生成的影像不受保護，不管是哪個最佳 AI 影像生成器做出來的，人類的貢獻必須具有實質性。商用條款是綁在模型上而不是平台上，所以要讀的是模型附帶的條款，不是外面包著它的那個最佳 AI 影像生成器的條款。

訓練資料仍有爭議，訴訟也還沒定案，這件事沒有任何最佳 AI 影像生成器能替你解決。Firefly 已取得授權的資料庫，是目前最乾淨的答案。不要複製在世藝術家的風格再說那是致敬。不要憑空捏造從未發生的事件裡的寫實人物。當情境會讓人以為那是相機拍的，就把生成影像標示出來。

下一個最佳 AI 影像生成器會做到什麼

進展正落在編輯上。以前要改掉畫面裡的一個物件又不動到其他地方，得畫遮罩再花一小時；現在一句話就好。明年決定最佳 AI 影像生成器之爭的會是這個能力，而不是純畫質。

整組作品的一致性是另一個沒解的問題。同一個角色、同一件商品、同一種光線，連續十二格。還沒有哪個最佳 AI 影像生成器解決它，誰先做到，誰就是連續性工作的當然選擇。

在那之前，別再去找一個永遠的最佳 AI 影像生成器了。留一個像 AI Image 這樣、把模型做成下拉選單的工作區，先花 2 點再考慮花 20 點，讓案子自己決定你今天需要的是哪一個最佳 AI 影像生成器。

常見問題

利益揭露：沒有任何業配版位。這裡的每個工具都以標準價格付費取得，也都跑過同一批需求。