おすすめの画像生成AI 2026年版、用途別に選ぶ

執筆 Reed Buchanan 監修 Jenna Whitfield

TL;DR おすすめの画像生成AIは用途ごとに分かれます。6つの用途に、6つの別々の勝者。パッケージの文字はNano Banana Pro、肌はMidjourney、白背景の商品はSeedream 5 Pro、フラットなベクターはRecraft、ラフは最安ティア、手元の写真を直すならimage-to-image。おすすめの画像生成AIはスコアではなく、案件の要件で判断してください。

今年はどれを契約すべきか、とクライアントに聞かれました。おすすめの画像生成AIは年単位ではなく用途単位で選ぶものです、と答えました。そのうえで実際に確かめています。6つの用途、1か月、同じプロンプトを、手が届く限りのおすすめの画像生成AIに通しました。

おすすめの画像生成AIを順位付けすること自体が、そもそも形として合っていません。おすすめの画像生成AIをランキングとして眺めると、肝心な点が見えなくなります。失敗の仕方がモデルごとに違う、という点です。入稿できる品質のラベルを出したモデルが、次の瞬間にはロウ細工のような質感の顔を返してきます。

そこで用途別に整理しました。おすすめの画像生成AIのどれも基準を超えられなかった用途は、そのまま書きます。このサイトが負ける用途も含めてです。

生成の大半はAI Imageのワークスペースで回しました。1つのプロンプト欄の裏に、19種類のtext-to-imageモデルが並んでいます。おすすめの画像生成AIを比較しようとすると、たいていはアカウント4つと請求書4通が必要になります。モデルは生成ごとに選ぶ方式で、その選択で価格が動きます。

1か月の結果を1つの表にまとめました。

パッケージと看板の文字 Nano Banana Proの勝ち

コーヒー豆の袋に載せる5語ほどの文字ほど、おすすめの画像生成AIの差が速く出るものはありません。文字は重複します。カーニングは崩れます。

コールドブリューのカートンを、11種類のおすすめの画像生成AIに通しました。Nano Banana Proは2回目で4行すべてを正しく出しています。ほかのおすすめの画像生成AIで近いところまで来たのはIdeogramだけでした。

Ideogramは情報量の多い看板で評価を得てきた、おすすめの画像生成AIのなかの専門家です。それでも私はNano Banana Proを選びます。カートンが使える画面のなかに収まっていたからです。文字と成立する背景の両方をおすすめの画像生成AIに求めると、両立できるものはごくわずかです。

勝者のコストは1Kで8クレジット、2Kで12、4Kで20です。ラフは1Kで作ります。誤字を直すために4Kでおすすめの画像生成AIを回し続けるのは、クレジット残高を溶かす王道です。

うまくいかなかった点も書いておきます。テストしたおすすめの画像生成AIのどれも、実在するブランドのロゴをきれいに再現できませんでした。ロゴは自分で合成しています。

実写の人物と肌 Midjourneyの勝ち

顔は、モデル名に関心のない人がおすすめの画像生成AIを判断する場所です。プラスチックのような肌はクライアントが一瞬で見抜きますが、おすすめの画像生成AIの半分は今もそれを出してきます。

Midjourneyの勝ちで、しかも僅差ではありません。毛穴があり、左右がわずかに非対称で、髪が浮かずに頭皮から生えています。ほかのおすすめの画像生成AIは、技術的には正しいのに生気がありませんでした。

難点は制御性で、おすすめの画像生成AIの評価が割れるのもここです。指示への追従は上でも肌の描写は落ちる、というおすすめの画像生成AIがいくつもあります。Midjourneyは美しい一枚を差し出したうえで、細部については口答えしてきます。

ここでは4クレジットのrelaxed、10のfast、20のturboで動きます。Midjourney Diffusionも同じ一覧に、おすすめの画像生成AIの別の選択肢として並んでいます。

手は今もわかりやすい判別点です。毎回正しく描けたモデルはありませんでした。失敗した生成は自動で返金されます。指が6本あっても生成が成功扱いなら返金はなく、おすすめの画像生成AIのどれもそれを知らせてはくれません。

白背景に置いた商品 Seedream 5 Proの勝ち

白い背景にボトルが1本、柔らかい影、凝った演出はなし。おすすめの画像生成AIの多くはここで演出しすぎて、カタログの並びに入らない雰囲気重視の一枚を返してきます。

Seedream 5 Proは引き算を理解していました。影の落ち方がきれいで、勝手な映り込みがなく、ラベル面が平らです。Lite版も差がわからないほど近く、並べて比べても見分けられませんでした。どちらもカタログ用の実用機です。

おすすめの画像生成AIがつまずくのはガラスです。中身の入った透明なボトルを頼むと、背後のラベルと辻褄の合わない屈折をおすすめの画像生成AIは作り出します。使えるガラスが出たのは4回に1回でした。

効いてくるのは後処理です。無地の背景で生成してから、無料の背景除去にかけます。その工程まで用意しているおすすめの画像生成AIは多くありません。

フラットなベクター風のアート 勝つのはRecraftで、このサイトではありません

ここは、このサイトのおすすめの画像生成AIが負ける用途です。同じフラットな作風のアイコンが12個、しかも本物のベクターで必要でした。ここにあるおすすめの画像生成AIにベクター出力はありません。Recraftは半日で仕上げています。

ラスターでの試行は悪くありませんでした。Qwen Z-ImageとImagen4は、形のきれいなフラットアートを出しています。ただしPNGは編集できるパスではありません。この要件でのおすすめの画像生成AIとは、必要な形式で書き出せるもののことです。

Adobe Fireflyは、おすすめの画像生成AIを挙げるならどの一覧にも入ります。学習データがライセンス済みで、クライアントによってはそれだけで法務の議論が終わります。おすすめの画像生成AIの選択は、絵の出来だけで決まるとは限りません。

速い使い捨てのラフ 最安モデルの勝ち

私の生成量の半分は、誰の目にも触れないラフです。レイアウトの当たりを取る。サムネイルサイズで伝わるかを確かめる。その用途でのおすすめの画像生成AIは、いちばん安いものです。

ここでの最安は2クレジットで、ラフにかける額としてはそれで十分です。私はNano Banana 2 Liteを選んだままにしています。ディテールは粗いです。おすすめの画像生成AIを3つ手元で回し、1つが2回外したら切り替えます。

GPT Image 2.5は1Kで6クレジット、2Kで10、4Kで16です。FlareとSunburstという名前でも出てくるため、1週間ほど混乱しました。ここまで価格を明示しているおすすめの画像生成AIばかりではありません。

クレジットの補足: text-to-imageの最安は2、Nano Banana Proはサイズ別に8、12、20、GPT Image 2.5は6、10、16、Midjourneyはrelaxedが4、fastが10、turboが20です。失敗した生成は自動で返金されます。無料の初回クレジットがあり、その後はプランかパックに進みます。ここにあるおすすめの画像生成AIは、出力にウォーターマークを入れません。

手元の写真を変える image-to-imageの勝ち

おすすめの画像生成AIに新しい絵を描いてもらう必要はありません。必要なのは、ドライブにあるあの1枚から手前のゴミ箱だけを消したものです。空のプロンプト欄からおすすめの画像生成AIに指示を出すのは、どう考えても遠回りです。

image-to-imageでは、テキスト生成では手の届かないモデルが3つ増えます。Flux 2、Ideogram V3 Reframe、Nano Banana Edit です。Reframe は横位置のカフェ写真を縦長バナーに組み直してくれました。テキストからでは、どのおすすめの画像生成AIにもできない芸当です。

細かい部分的な修正は Nano Banana Edit が一番うまくこなしました。カフェの壁から消火器を外したところ、背後のタイルの目地まで正しく描き直されています。単純な削除ならまず無料のオブジェクト除去を通し、それで駄目だったときに初めておすすめの画像生成AIにクレジットを払います。

FLUX にはホスティング型のツールにはない制御性があり、ここのモデル一覧にも Flux Kontext が入っています。スタジオ向けのおすすめの画像生成AIが、趣味で使う人にも最適とは限りません。GPU と週末があるなら、自前の LoRA を載せてローカルで動かす Stable Diffusion のほうが、どのホスティング型サービスより先まで行けます。

競合ツールが握っている領域

以下のツールはどれも、何か1点では他を上回ります。だから私はおすすめの画像生成AIを順位ではなく用途で分けています。ここに挙げたおすすめの画像生成AIのうち、手放していいものは1つもありません。

Leonardo が一覧に残るのはキャラクターシートのためです。ファンタジーの鎧一式を作るときにおすすめの画像生成AIを選ぶのと、シャンプーのボトルを撮るときに選ぶのとでは話がまるで違い、片方で勝つ画像生成AIはもう片方で必ず負けます。

よく聞かれる質問

毎回必ず聞かれる6つの質問に、短く答えます。

筆者はこのワークスペースを運営するチームの一員です。クレジットの数字はベンダー側の情報として、評価は個人の見解として読んでください。比較はすべて、今年実際に請け負ったクライアント案件から出たものです。予算を投じる前に、自分の案件でおすすめの画像生成AIを試し直してください。